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Autor/a: Bryan Arnott
Si usted es responsable de proteger los datos en toda su organización, probablemente lo mantengan despierto por la noche estás preguntas:
¿Qué datos necesitan protección?
¿Dónde están esos datos?
¿Quién tiene acceso a esos datos?
¿Por qué tienen acceso a esos datos?
¡Habla de una pesadilla de examen sorpresa!
Gestionar las siempre cambiantes puertas digitales de una empresa significa estar atento a una combinación saludable de datos regulados, propiedad intelectual e información confidencial. Es un proceso minucioso que es fundamental para todas las organizaciones.
Es por eso que Forcepoint tiene la misión de potenciar el descubrimiento y la clasificación de datos. Creemos que el proceso de identificación, evaluación y clasificación de sus datos es una parte fundamental para salvaguardarlos. Y creemos que ese proceso debería ser lo más simple (y eficaz) posible.
Al diseñar una estrategia de descubrimiento de datos, es importante pensar en arrojar luz sobre los datos oscuros de su organización. Son los archivos de datos antiguos, obsoletos y desactualizados los que ya no son necesarios. Si bien el primer instinto de muchas organizaciones es conservar todos los datos para ayudar a minimizar los riesgos potenciales, conservar todo en realidad aumenta esos riesgos. Identificar los redundantes, obsoletos y triviales (datos ROT) es un buen punto de partida.
En la actualidad, existen más de 160 leyes globales de privacidad de datos vigentes en todo el mundo. Ese número sigue creciendo. Estas regulaciones dictan cómo las organizaciones locales y multinacionales deben interactuar y almacenar datos confidenciales, como registros financieros o información de identificación personal.
Cuantos más países opere su organización, más complicados y entrelazados se volverán la seguridad y el cumplimiento de los datos. Y la continua expansión de datos estructurados y no estructurados –en forma de información sensible, datos regulados y propiedad intelectual– no hace más que acelerar un problema que ya es complicado.
El descubrimiento y la clasificación de datos brindan a las empresas el control de los datos que necesitan para protegerlos. La metodología permite a los profesionales de la seguridad localizar datos en diferentes archivos y aplicaciones. También aplica etiquetas que clasifican los datos como públicos, internos o confidenciales y proporciona más visibilidad en el proceso. Tener una mejor visibilidad de los datos también allana el camino para reducir el riesgo de filtraciones de datos. Es imposible proteger datos que no puedes ver.
Las herramientas eficaces de clasificación y descubrimiento de datos ayudan a abordar los siguientes casos de uso:
Las herramientas de clasificación y descubrimiento de datos deben proporcionar respuestas a las cuatro preguntas. Si no pueden, toda su estrategia de seguridad de datos corre el riesgo de resultar ineficaz porque no puede proteger los datos que no sabe que tiene.
Forcepoint Data Visibility y Forcepoint Data Classification (con tecnología de Getvisibility) utilizan aprendizaje automático, inteligencia artificial y grandes modelos de lenguaje para potenciar el descubrimiento y la clasificación, brindando a las empresas una vista panorámica de sus datos y el riesgo de cada archivo. Los modelos de autoaprendizaje continuo imponen una mayor precisión y eficiencia a lo largo del tiempo, lo que permite a las organizaciones combatir la expansión que hace que el descubrimiento y la clasificación sean tan difíciles de mantener.
La inteligencia artificial aumenta en gran medida la precisión de nuestra clasificación y descubrimiento a través de un modelo de IA de 50 dimensiones entrenado por cientos de millones de archivos de clientes reales, así como LLM que utilizan datos sintéticos. El resultado es una clasificación muy precisa que no se puede lograr simplemente con términos de diccionario y expresiones regulares en las que se basan únicamente las herramientas de clasificación más utilizadas.
Implementadas juntas, estas tecnologías desempeñan funciones fundamentales en el ciclo de vida de una estrategia integral y continua de seguridad de datos:
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Forcepoint Data Visibility brinda a las empresas una vista panorámica de los datos no estructurados en reposo mediante el uso de inteligencia artificial y grandes modelos de lenguaje para mejorar drásticamente la velocidad y precisión de la identificación de datos en toda la organización.
Ayuda a facilitar la Confianza Cero al identificar quién tiene acceso a los datos y protegerlos mediante un acceso con privilegios mínimos. Forcepoint Data Visibility también reduce los datos ROT que pueden generar más errores positivos o incluso la filtración de datos y desperdiciar recursos ya limitados. Ofrece una vista panorámica de sus datos, lo que permite un descubrimiento de datos más ágil y rápido sin sacrificar la eficacia.
Forcepoint Data Classification clasifica datos estructurados en toda la empresa en más de 70 tipos de archivos. Mejora continuamente la precisión de la clasificación mediante el uso de inteligencia artificial para evaluar más tipos de archivos con mayor precisión y eficiencia.
Proporciona clasificación de datos a escala y, cuando se combina con políticas prediseñadas de Forcepoint DLP, facilita que las empresas cumplan con los requisitos normativos con un cumplimiento listo para usar. Forcepoint Data Classification se integra con Forcepoint DLP para integrarse con políticas sin necesidad de capacitación del usuario.
Forcepoint Data Visibility y Forcepoint Data Classification forman parte de los componentes básicos de la estrategia de seguridad de datos en todas partes. Potencie el descubrimiento y la clasificación de datos y simplifique la creación y aplicación de políticas en toda la empresa con un conjunto de soluciones de seguridad de datos.
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